14年主流数据库(数据库2018)

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今天给各位分享14年主流数据库的知识,其中也会对数据库2018进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!当前社会工作数据库主要用什么 常用:中小型的用access,MSSQL,MySQL,大型的用SysBase,DB2,Oracle麦杰的实时数据库实时数据库系统介绍实时数据库系统是数据库理论在新领域的扩展,在电力、化工、钢铁、冶金、造纸、交通控制和证券金融等领域有着非常广阔的应用前景。它可以为企业提供高速、及时的实时数据服务,能够对快速变化的实时数据进行长期高效的历史存储,是工厂控制层(现场总线、DCS、PLC等)与生产管理系统之间连接的桥梁,同时也是流程模拟、先进控制、在线优化、故障诊断等系统的数据平台。

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当前社会工作数据库主要用什么

常用:中小型的用access,MSSQL,MySQL,大型的用SysBase,DB2,Oracle

麦杰的实时数据库实时数据库系统介绍

实时数据库系统是数据库理论在新领域的扩展,在电力、化工、钢铁、冶金、造纸、交通控制和证券金融等领域有着非常广阔的应用前景。它可以为企业提供高速、及时的实时数据服务,能够对快速变化的实时数据进行长期高效的历史存储,是工厂控制层(现场总线、DCS、PLC等)与生产管理系统之间连接的桥梁,同时也是流程模拟、先进控制、在线优化、故障诊断等系统的数据平台。

openPlant实时数据库系统采用当今先进的技术和架构,可安全、稳定地实现与现场各控制系统的接口,并能对采集来的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储,同时提供方便易用的客户端应用和通用的数据接口(API/DDE/ODBC/JDBC/OPC等),使企业的管理和决策人员能及时、全面的了解当前的生产情况,也可回顾过去的生产情况,及时发现生产中所存在的问题,提高设备利用率,降低生产成本,增强企业的核心竞争力。

实时数据库系统特点

■ 企业级的生产实时数据平台

■ 分布式数据库架构,满足集团级需求

■ 实时访问全厂生产数据

■ 高效的数据压缩和长期历史存储

■ 支持在线计算和统计

■ 专业的图形仿真技术,监视画面与控制系统完全一致

■ 丰富的客户端应用工具

■ 优异的跨平台性能,支持Unix/Linux/Windows等操作系统

■ 开放的数据接口,如API/DDE/ODBC/JDBC/OPC

■ 200,000点上万小时现场稳定运行考验

■ 支持远程访问,随时随地享用生产信息

■ 个性化定制服务,让您从容应对不断变化的用户需求

IBM 的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1977年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。

Oracle

Oracle前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。现在Oracle数据库包含三种:大型数据库(主流是10g/11g)、My Sql数据库、内存数据库。

Informix

Informix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

Sybase

Sybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server数据库体系结构的思想,并率先在Sybase SQLServer 中实现。

SQL Server

1987 年,微软和IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年,微软发布了SQL Server 1.0 版。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统(ORDBMS),它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.

mySQL

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购。对于Mysql的前途,没有任何人抱乐观的态度。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

Access数据库

美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下:

(1)完善地管理各种数据库对象,具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。

(2)强大的数据处理功能,在一个工作组级别的网络环境中,使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制,Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征,如事务处理/出错回滚能力等。

(3)可以方便地生成各种数据对象,利用存储的数据建立窗体和报表,可视性好。

(4)作为Office套件的一部分,可以与Office集成,实现无缝连接。

(5)能够利用Web检索和发布数据,实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。

SQLite

SQLite是遵守ACID的关联式资料库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。整个数据库(定义、表、索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中。它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的。

FoxPro数据库

最初由美国Fox公司1988年推出,1992年Fox公司被Microsoft公司收购后,相继推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本,其功能和性能有了较大的提高。 FoxPro2.5、2.6分为DOS和Windows两种版本,分别运行于DOS和Windows环境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进,主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件,进一步提高了系统的开发能力。

INFOBANK数据库

INFOBANK数据库,中国资讯行1995年推出,经历17年的发展,已成为全球最大的中文商业信息数据库之一。

INFOBANK采集来自国内1200多家媒体、国外100家媒体的公开信息,同时与国内百余家官方和行业权威机构合作,为广大用户提供丰富的中文商业信息。

INFOBANK由14个子数据库组成,100亿的汉字储量,累计包含专业文献超过600万篇,资讯内容涉及19个大类,197个行业,日增新250万汉字。同时还设有特点栏目,满足用户撰写论文、了解行业信息等多样化需求。

全世界三大免费数据库是什么?

一.三大检索工具及相关数据库介绍

1.三大检索工具简

科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与 SCI 有较多重复,且收录我国的论文偏少因此,1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。

SCI ,即《科学引文索引》,是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。它创建于1961 年,创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它,可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息;SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。

ISTP ,即《科学技术会议录索引》,创刊于 1978 年,由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上著名的科技会议文献。它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学 、化学、物理学等学科。从 1990-2003 年间, ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 , 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。

Ei,即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。主要收录工程技术领域的论文(主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。

2.与三大检索工具相关的其它数据库介绍

SSCI,即《社会科学引文索引》,创刊于 1969 年,收录数据从 1956 年至今;是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了历史学、政治学、法学、语言学、哲学、心理学、图书情报学、公共卫生等社会科学领域。

AHCI,即《艺术与人文科学引文索引》,创刊于 1976 年,收录数据从 1975 年至今;是艺术与人文科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了考古学、建筑学、艺术、文学、哲学、宗教、历史等社会科学领域。

ISSHP ,即《社会科学和人文会议录索引》,创刊于 1979 年,数据涵盖了社会科学、艺术与人文科学领域的会议文献。这些学科包括:哲学、心理学、社会学、经济学、管理学、艺术、文学、历史学、公共卫生等领域。

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35

二.如何利用三大检索工具等数据库检索相关主题文献

1.利用SCI、SSCI、AHCI数据库检索相关主题文献

(1) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词获得相关主题文献

(2) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词,然后对检索结果进一步分析获得相关主题文献

(3) 通过往TOPIC和SOURCE TITLE检索入口同时输入检索主题词获得相关主题文献

例子:往TOPIC中输入"nano*",同时往SOURCE TITLE 中输入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE", 利用上面的检索式,可以检索出SCI网络版2002年数据库收录"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"类的文章102篇。

2.利用ISTP数据库检索相关主题文献

可以通过TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相结合的方式来检索

3.利用Ei数据库检索相关主题文献

例子:检索医学领域中含有 "pipe" 的文献

如果仅仅用 "pipe" 检索在所有字段中检索,会命中 4 万多条记录;即使同时限制在 TITLE 中检索,结果也有 1 万多条,数据冗余太大。这时,可以考虑从学科的角度进行限制检索:

先检索到从 Ei Thesaurus 中检索医学类目:

Medicine : 461.6 , Medical care : 461.7 , Medical imaging : 461.1 , Medical problems ,

Medical supplies : 462.1 , Medical computing : 723.5 , Medical diagnosis , Medical education ,

Medical equipment , Medical monitoring : 462.2

利用 "Expert Search" : (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多条记录,因 723.5 类与计算机应用有关,命中记录中有许多看不出是与医学有关的,可以考虑将该类去掉检索。结果就比较令人满意。

4.利用 SCOPUS 数据库检索相关主题文献

该数据库提供了学科限制,因而相对容易。

三.如何利用三大检索工具等数据库检索论文收录情况

1.利用三大检索工具等数据库检索单位 / 集体论文收录情况

以清华大学为例

(1)利用 SCI 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 ISTP 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(3)利用 Ei 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

利用作者索引或用复杂检索,但效果均不好。

(4)利用 SCOPUS 数据库检索单位 / 集体论文收录情况

AFFIL(100084 AND tsinghua)

(5)利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索单位 / 集体论文收录情况

三个数据库均提供机构检索入口,可以查找单位 / 集体论文收录情况。

2.利用三大检索工具等数据库检索个人论文收录情况

以周远翔老师的论文为例子 ( 见附录 ) :

(1)利用 SCI 数据库检索个人论文收录情况

作者的文献 ( 文章或报告 ) 共有 104 篇,在这些文章中,他的合作者包括以下八人: N. Yoshimura, 关志成, H. Katoh, 严萍,梁曦东,李光范, M. Nifuku, Atsushi Satake

构建检索式: (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or zhicheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)

在 AUTHOR 字段中输入上述检索式,命中 9 条记录。与作者提供的论文核对后发现:这 9 条记录全是作者本人的论文。

还有几篇文献是作者单独完成的,对于这些文献,需要单独处理。

(2)利用 ISTP 数据库检索个人论文收录情况

与检索 SCI 数据库类似,用同样的检索式和同样的方法即可。

在 AUTHOR 字段中输入上述检索式,命中 14 条记录。与作者提供的论文核对后发现:这 14 条记录全是作者本人的论文。比作者事先查好的 12 篇还多 2 篇。

(3)利用 Ei 数据库检索个人论文收录情况

在高级检索中输入 (Ei 数据库作者标引与 SCI 有很大不同: Ei 一般要将姓和名写全,而 SCI 是要求姓写全,名用第一个字母 ) :

(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR zhicheng, g wn AU OR guan, zhicheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)

命中 19 条记录,这与读者自己检索的 27 条记录相差 8 条。

后经检查,发现漏检的 8 条记录中,有 7 条作者是 "zhou, y" ,有一条是 "zhou, yuanxing" 。所以,用上述检索式会漏掉一部分记录;因而我们应再修改一下检索式:

把上述检索式修改为: (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR zhicheng, g wn AU OR guan, zhicheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 条记录,从中找出了作者有 27 篇文献被 Ei 数据库收录。

需要说明的是:利用第一个检索式基本上可以比较准确地检索到作者的文献。只所以利用第二个检索式,是考虑到 Ei 数据库在数据标引过程中可能出现的小的差错,可以基本上没有遗漏地检索出作者所有被 Ei 数据库收录的文献。

(4)利用 SCOPUS 数据库检索个人论文收录情况

(5) 利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索个人论文收录情况

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35

四.如何检索论文被引用情况

1.检索单位 / 集体论文被引用情况

(1)利用 SCI 、 SSCI 、 AHCI 检索论文被引用情况

从收录的角度检索,例子:

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 SCOPUS 检索论文被引用情况

(3)利用《中国期刊网》检索论文被引用情况

备注: CSSCI 、《中国科技论文引文统计分析数据库》均没有提供按单位 / 集体检索论文被引用情况的入口。

2.检索个人论文被引用情况

(1) 利用SCI、SSCI、AHCI检索论文被引用情况 从收录的角度检索,例子:

(2) 利用SCOPUS检索论文被引用情况

(3) 利用CSSCI、《中国科技论文引文统计分析数据库》、《中国期刊网》检索论文被引用情况

五.核心期刊投稿导引

1.期刊评价及评价工具

关于期刊评价,目前国内学术界有两种观点:一是核心期刊评价法,二是期刊综合评价梯度法。前者简称“ 0/1 法则”,后者简称“综合法则”。两种法则都是以传统的情报学文献离散定律、引文分析定律等为理论依据的。只是“综合法则”涵盖了“ 0/1 法则”,更加强调梯度的概念。 期刊评价的工具,国外以 JCR(Journal Citation Reports) 为代表,国内以《中文核心期刊要目总览》、《中国科技期刊引证报告》和《中国学术期刊综合引证报告》为代表。《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》是“0/1 法则”评价的结果,《中国学术期刊综合引证报告》是“综合法则”评价的结果。

2. 核心期刊的内涵及国内、国际核心期刊外延的界定

核心期刊的概念可以用一句话来概括:某一学科中高水平、高影响力的期刊。不难看出,核心期刊有两个主要特性:一是学科性,二是学术性。

一般情况下,核心期刊都是在某一个学科范围内来界定的某一个学科的核心期刊,到另一个学科就不一定是核心期刊 ( 当然,综合性学科的核心期刊,如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。

核心期刊的学术性主要要是以期刊影响因子来测定的。关于影响因子,有两种统计方法:一种是三年统计法,一种是中期统计法。按三年统计法得出的结果就是目前我们常说的影响因子 (IF: Impact Factor :某一种期刊在第三年得到的引文数与该刊前两年的总论文数之比。 ) ,按中期统计法得出的结果叫 “ 中期影响因子”(MIF: Median Impact Factor 某一种期刊的引文累计达到 1/2 时,引文数与此时的总论文数之比 ) 。

3.如何向国内、国际核心期刊投稿

投国际刊物,请参考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ,选择自己想要找的学科类目,按照影响因子排序,挑选适合的刊物。然后在《乌利希国际期刊指南》网站查找刊物的地址或网站信息,登陆刊物的网站,查找在线投稿信息。

投国内刊物,请参考《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》,从中选择自己想要找的学科类别,然后按照影响力,挑选适合的刊物。投稿地址信息可以参考工具书《中文核心期刊要目总览》,也可以登录“中国期刊网”,查找刊物的投稿信息。

在向核心期刊投稿的过程中,需要注意的事项:

(1)尽量不要投增刊。

(2) 单位署名要规范。写清华大学要同时写上 Beijing, Peoples Republic of China. 这在 SCI 中尤其要注意。

六.SCI 收录期刊

SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。美国科学情报研究所通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源,而且每年略有增减,从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。

ISI所谓最有影响力的研究成果,指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此,作为一部检索工具,SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法,而设置了独特的"引文索引"(Citation Index)。即通过先期的文献被当前文献的引用,来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。

SCI 以上做法上的特点,使得 SCI 不仅作为一部文献检索工具使用,而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 SCI 收录的论文总量,反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平;个人的论文被 SCI 收录的数量及被引用次数,反映他的研究能力与学术水平。

SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库,现在还发行了互联网上 Web 版数据库。个人通过网络就可以对 sci 期刊目录进行搜索和查找,相关链接如下:

SCI 收录期刊 ( 按字母 ) :

SCI 收录期刊 ( 按分类 ) :

七.EI 投稿指南

为了适应我国科学技术的快速发展,为我国科技工作者向 EI 收录期刊投稿提供方便,本指南收集了 EI 收录的科技期刊中近 1900 余种刊物的最新投稿信息,其中包括通信地址、电话号码、电子邮件地址和网站的网址等。

使用说明

(1) 本目录按中国科学院图书分类法排列。

(2)各来源期刊款目的著录格式如下:

375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②

Information ProcessingManagement. ③

1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4

Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤

E-mail:j.rigg@elsvier.co.uk

《信息处理与管理》刊载信息处理、传播、储存、利用、检索和管理,包括:计算机和自动化技术在图书馆信息工作中的应用以及信息政策等方面的研究论文、评论和简讯。 ⑦

注: ① 中图公司报刊刊号 ② 国际标准刊号 ③ 刊名 ④ 创刊年及出版周期(或全年期数) ⑤ 编委或编辑部或出版机构名称、地址、电话、传真 ⑥ 电子邮件地址和网址 ⑦ 译名和内容简介(中文或英文)

(3)指南中部分缩写解释

ISSN:International Standard Serial Number 国际标准刊号 Pub:Publisher 出版者

什么是H2数据库

H2是Thomas Mueller提供的一个开源的、纯java实现的关系数据库。

H2是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用java语言编写,不受平台的限制,同时H2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。H2还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用H2作为开发期的数据库非常方便。

H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布,这样可以非常方便地存储少量结构化数据。

它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快,而且可以关闭持久化功能,每一个用例执行完随即还原到初始状态。

H2的第三个用处是作为缓存,作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型,可以拿它当Memcached使,作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层,缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据,比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。

扩展资料:

H2数据库运行方式:

1、内存模式

数据库只在内存中运行,关闭连接后数据库将被清空,适合测试环境,连接字符串:jdbc:h2:mem:DBName;DB_CLOSE_DELAY=-1,如果不指定DBName,则以私有方式启动,只允许一个连接。

2、嵌入式

数据库持久化存储为单个文件。连接字符串:jdbc:h2:file:~/.h2/DBName;AUTO_SERVER=TRUE。~/.h2/DBName表示数据库文件的存储位置,如果第一次连接则会自动创建数据库。

3、服务模式

H2支持三种服务模式:web server:此种运行方式支持使用浏览器访问H2 Console。

CP server:支持客户端/服务器端的连接方式。

PG server:支持PostgreSQL客户端。

参考资料:百度百科-H2

python常用的数据库有哪些?

1、数据收集:(1)Scrapy:协助使用者自动提取网页所需信息,并将其整理为表格或JSON格式的数据结构;(2)Selenium:使用者在感兴趣的网站上已经进行了交互行为之后,Seleniumn一般能派上用场;(3)BeautifulSoup:用来收集网站内容的Python库,更适合应用于规模相对较小的问题或一次性任务。

2、数据清理和转化:(4)Pandas:必须学习的,使用者可以运用Pandas操控处于Pandas数据框架内的数据,而且其内置巨量的函数,帮助使用者进行数据转换;(5)Numpy:必须学习的,Numpy将Python的对象列表拓展成了全面的多维度序列,而且其内置海量的数学函数;(6)Spacy:帮助使用者将自由文本转化为结构型数据,支持多种语言版本。

3、数据可视化:(7)Matplotlib:最全面的Python数据可视化库;(8)Plotly:只需要写最少的代码就能得出最多彩缤纷的图像。

4、数据模块化:(9)Scikit Learn:高级分析师,开启机器学习之旅,有六大主要模块:数据预处理,维度缩减,数据回归,数据分类,数据聚类分析,模型选择;(10)Tensorflow:由谷歌推出的来源机器学习库,是一个基于网页自动生成的仪表盘,它将数据学习流和结果进行了可视化处理,这一功能对于排错和展示都十分有用;(11)PyTorch:由Facebook发布的一个开源库,用作Python的公共机器学习框架。

5、音频和图像识别:(12)OpenCV:是最常用的图像和视频识别库,能让Python在图像和视频识别领域完全替代Matlab,不仅支持Python,还支持JAVA和Matlab;(13)Librosa:是一个非常强大的音频和声音处理Python库,可以从音频段中提取各个部分,例如节奏以及节拍。

6、网页:(14)Django:开发网页服务后端,设计理念是能用几行代码就建立一个网站的高级框架;(15)Flask:是一个用于Python的轻量级网页开发框架。

电子书数据库有哪些

1、超星电子图书馆:收录的电子图书内容丰富,包括经典理论、哲学、社科、经济、语言文字、文学、数理化、生物、工业技术、计算机等50余个学科门类,现拥有中文电子图书80万种,论文300万篇,全文总量4亿余业,并且每天仍在不断地更新与增加。

2,书生之家数字图书馆:主要收录1999年以后出版的新书,其收录量为每年中国出版的新书品种一半以上,目前拥有图书15万种,数量可观,学科门类齐全。

3,中国学术期刊全文数据库:该库的产品分为十大专辑:理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。个专辑分为若干专题,共168个专题。

4,维普中文科技期刊数据库:按照《中国图书馆分类法》进行分类,所有文献被分为8个专辑:社会科学、自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、经济管理、教育科学和图书情报。8大专辑又被细分为36个专题。

5,万方数字化期刊收藏资源的特点:目前集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目,2500多种科技类核心期刊,实现全文上网。该系统收录的期刊种类主要有7个:基础科学、农业科学、社会科学、哲学政法、医学卫生、教科文艺、经济财政。

扩展资料:

数据库主要特点:

(1)实现数据共享:

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度:

同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性:

数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的 逻辑结构和 应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。

(4)数据实现集中控制:

文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过 数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

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