仓库数据库设计实例(数据仓库设计方案)

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今天给各位分享仓库数据库设计实例的知识,其中也会对数据仓库设计方案进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!课程设计仓库管理系统的数据库制作 数据库原理及应用课程设计一、课程设计的目的《数据库原理及应用》课程设计是计算机科学与技术专业集中实践性环节之一,是学习完《数据库原理及应用》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计主要在于加深学生对数据库基础理论和基本知识的理解,掌握数据库应用系统设计开发的基本方法,达到进一步使学生综合运用所学知识和增强实际动手能力的目的。

今天给各位分享仓库数据库设计实例的知识,其中也会对数据仓库设计方案进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

课程设计仓库管理系统的数据库制作

数据库原理及应用课程设计

一、课程设计的目的

《数据库原理及应用》课程设计是计算机科学与技术专业集中实践性环节之一,是学习完《数据库原理及应用》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计主要在于加深学生对数据库基础理论和基本知识的理解,掌握数据库应用系统设计开发的基本方法,达到进一步使学生综合运用所学知识和增强实际动手能力的目的。

二、课程设计的任务与要求

要求学生根据自身对题目的理解情况,从给定的设计题目中选择一个,以MS SQL Server作为后台数据库平台,以PowerBuilder作为前台开发工具,完成一个小型数据库应用系统的系统的分析、设计和开发。

三、课程设计说明书

仓储管理系统

对于一个以生产或经营产品为主要业务的单位来说,仓库管理系统至关重要。高效方便的仓库管理系统,可以为生产经营提供坚强的后盾和有力的支持。效率低下甚至是混乱不堪的仓库管理系统,无疑会成为企业健康发展的拖累甚至是枷锁。使企业发展动力不足。本次数据库设计实现了仓库管理的高效化、电子化。通过本系统可以方便地实现仓库管理中的货物登记、出库入库等操作,使仓库管理井井有条。

1系统需求分析

1.1系统功能需求分析

仓库管理系统主要实现对库存商品的管理,对商品出库、入库的管理,和对仓库管理系统维护的功能。具体要实现的功能包括:

1)库存商品管理

查看数据库中商品的名称、编号、单价等信息。

2)商品出库、入库管理

入库、出库单纪录本次入库、出库的货物名称、数量,入库、出库的时间、商品单价以及总价,入库、出库的经手人等。

3)商品的查询

输入商品的编号或者商品的名称查询信息

4)用户管理

用户可以修改登录密码

1. 2数据需求分析

1.员工(ID ,姓名,密码,权限)

2.商品(商品名,商品编号,所属类,单价)

3.出货表(商品名,商品编号,数量,总价,经手人)

4.入货表(商品名,商品编号,数量,总价,经手人)

5.查询(商品名,商品编号,数量,单价)

根据上面的关系我们需要的数据基本上就上面所列出的数据。

2 系统总体设计

1)库存商品管理

查看数据库中商品的名称、编号、单价等信息。

2)商品出库、入库管理

入库、出库单纪录本次入库、出库的货物名称、数量,入库、出库的时间、商品单价以及总价,入库、出库的经手人等。

3)商品的查询

输入商品的编号或者商品的名称查询信息

4)用户管理

用户可以修改登录密码

2.1系统总体结构设计

2.2.1 E-R图

2.2.2 关系模式

1.员工(ID ,姓名,密码,权限)

2.商品(商品名,商品编号,所属类,单价)

3.出货表(商品名,商品编号,数量,总价,经手人)

4.入货表(商品名,商品编号,数量,总价,经手人)

5.查询(商品名,商品编号,数量,单价)

2.2.3 数据表

“员工信息表”“商品信息表”“出货单”“进货单”的主键分别是:ID、商品编号、商品编号、商品编号。

员工信息表

商品信息表

出货单

进货单

3.系统实施

工作界面PB9.0,以下是我制作过程和运行中的一些截图:

首先建立PB与SQL的数据链接:如果链接不成功,返回对以话框“数据库连接错误,经检查后再试!”

然后点Preview选项会弹出如下窗口:

一、 工作界面截图:

分别建有:workspace、application、windows、dw_、da_等。

工作时检测连接数据库是否正常的程序代码:

// Profile q

SQLCA.DBMS = "ODBC"

SQLCA.AutoCommit = False

SQLCA.DBParm = "ConnectString='DSN=仓库;UID=;PWD='"

connect;

open(w_enter)

二、 运行结果的截图:

这个是我运行后的第一个用户界面,在界面中输入管理员ID和密码。我的管理员ID 和密码分别为 1,123.点击确定进入menu下一界面。

若ID和密码分别输入1,1234,则跳出以下界面:

确定按钮所对应的代码如下:

//定义两个变量

string password,userid

password=sle_2.text

//检索用户名和密码记录

SELECT "员工信息表". "ID",

"员工信息表"."密码"

INTO :userid,

:password

FROM "员工信息表"

WHERE "员工信息表"."ID" =:sle_1.text and "员工信息表"."密码" =:sle_2.text;

//判断用户输入的用户名是否正确

if sqlca.sqlcode0 then

messagebox("错误!","ID或密码错误,请重新输入!",exclamation!,ok!,2)

else

messagebox("通过验证!","ID和密码正确,欢迎您使用本系统!",Information!,ok!,2)

open(w_main)

close(w_enter)

end if

取消按钮所对应的代码如下:

close(parent)

//关闭登录窗口

三、 menu界面的截图:

在本界面中我们通过点击菜单栏上的不同管理按钮来实现管理和操作的功能。

进货—进货单

出货—出货单

库存—蔬菜类

—水产类

—肉类

系统维护—修改密码

查询

四、 进货的截图如下:

在本界面中,操作员可以输入进货信息

五、 进货的截图如下:

在本界面中,操作员可以输入出货信息

六、本界面是实现用户更改自己的密码的界面

用户在登陆后根据上面的提示可以更改自己的密码。

程序代码如下:

string oldid

string oldp

string newp1

string newp2

oldid=trim(sle_1.text)

oldp=trim(sle_2.text)

newp1=trim(sle_3.text)

newp2=trim(sle_4.text)

if len(oldp)=0 or isnull(oldp) then

oldp=space(10)

end if

if len(newp1)=0 or isnull(newp1) then

newp1=space(10)

end if

if len(newp2)=0 or isnull(newp2) then

newp2=space(10)

end if

select "operator"."password"

into :oldp

from "operator"

where "operator"."password"=:oldp;

if sqlca.sqlcode0 then

messagebox("提示","原密码不正确!")

sle_2.text=""

sle_2.setfocus()

return

end if

if newp1newp2 then

messagebox("提示","两次新密码输入不同!")

sle_4.text=""

sle_4.setfocus()

return

end if

Update "operator"

set "password"=:newp1

where "operator"."operator_id"=:oldid;

if sqlca.sqlcode0 then

rollback;

messagebox("提示","密码更正错误! 请重设!")

return

end if

gs_password=newp1

commit;

messagebox("提示","密码修改成功!")

七、本操作可以看仓库里的商品并可对其进行插入和删除

八、从仓库查询所需要的商品

4 系统评价

系统的功能基本上已经实现,但是还是不够完善。但是在使用的时候还是能给用户带来一定的方便的。仓库的进货和出货在本系统中能直观的以表格形式反映出来,便于操作员的使用和决策者的管理。

4.1 系统特色

本系统要求用户进行验证之后才能进入相应的界面。有利于保护数据库的安全,不被非法登陆使用。对于仓库内货物的进出管理要求严格,即进出货时必须填写相应的进出货单据。便于企业管理查看账目,保障了企业的稳定运行。通过本系统可以方便地实现仓库管理中的货物登记、出库入库等操作,使仓库管理井井有条。在查看数据库时可以方便的删除数据库中冗余的信息和添加新的信息。

4.2 系统不足及改进

这个系统基本上实现了一些简单的对系统所涉及表的更新、增加和删除的功能。也实现对用户登陆的安全上有了一定的限制,只有在正确输入ID和密码的时候才能进入系统。远没有达到大型公司的仓储物资管理的要求,所创建的数据库框架比较简单,各表之间的联系也过于简单,没有添加外键相互约束,用POWER BUILDER做出来的系统过于简单、单调,需要进一步深入的调整优化,将各表之间的关系紧密联系起来,相互制约,保证数据库中数据的添加、删除、更新,安全有序。操作窗口还需要进一步的进行美化,使用户在使用中更赏心悦目。

5 课程设计心得

这次课程设计的主要目的是掌握数据库应用系统分析设计的基本方法,基本掌握PowerBuilder,进一步提高分析解决问题的综合能力。通过这次课程设计,我基本掌握了以上要求。但只有两周的课程设计时间,时间比较仓促,所以开发的系统不是很完善,有一些功能未实现,但是仓库管理的基本功能均已实现。以前对数据库的很多知识认识都不深刻,做过这次课程设计之后,我对数据库的知识有了一个比较系统的了解;比如:对表内一些字段的约束,关系等的运用已经比较熟练。这个课程设计使我巩固了数据库的知识。

对于PowerBuilder也有了一定的了解,由于用的不多,所以运用的不是很熟练。刚开始的时候,对于PowerBuilder的语法,用法等一系列知识都不熟悉。当我基本完成此系统开发的时候,我发现其实也没有那么难,在未做之前我还害怕做不出来。经过对这个系统的开发,在开发过程中遇到但也解决了很多问题,所以说我们不能惧怕有困难而不去接触认识它,我们要知难而上,只有这样我们才能成长,才能有所发展。

这认为最难的一部分是用户查看数据库时通过插入删除按钮对数据库的更改,因为我们在文本框中输入的数字是被默认为字符型的,我在其中使用了integer(string)这个函数把字符型的进行了转换,但是在使用的过程中并不能像我所想像的那样有用。因为时间有限,所以这个问题还没有完全的解决。

通过这次数据库课程设计加深我对数据库基础理论和基本知识的理解,掌握数据库应用系统设计开发的基本方法,达到进一步使我综合运用所学知识和增强实际动手能力的目的。

我会继续学习数据库的知识,学习PowerBuilder的知识,只有通过不断的学习充实自己,才能让自己有所得。只有了知识的积淀,才能为自己的发展铺平道路!

可以参考一下啊,最终还是要自己做的吧。。仅供参考。

求一些"数据仓库和数据挖掘"的案例

与商业智能相关的词汇有例如数据仓库,数据装载(ETL),数据挖掘(Data Mining), 客户关系管理(CRM),SAS,PeopleSoft, SAP等。理清他们之间的关系才能准确制订个人职业发展规划。

到上个世纪九十年代,以数据存储为目的的联机分析处理系统(OLTP)已经发展得相当成熟,关系型数据库的应用已经非常普及,大型企业或部门积累了大量原始数据。这些数据是按照关系型结构存储,在更新,删除,有效存储(少冗余数据)方面表现出色,但在复杂查询方面效率却十分低下。为充分利用已有数据,提供复杂查询,提供更好的决策支持,出现了数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库与数据库(这里的数据库指关系型数据库)的区别在于,数据仓库以方便查询(称为主题)为目的,打破关系型数据库理论中标准泛式的约束,将数据库的数据重新组织和整理,为查询,报表,联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后,定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作。

在数据仓库发展的同时,一项从大量数据中发现隐含知识的技术也在学术领域兴起,这就是数据挖掘。数据挖掘也称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases, KDD),就是将高级智能计算技术应用于大量数据中,让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的,有用的模式(也叫知识)。最初的数据挖掘应用一般需要从组织数据做起,经历算法设计(建模),挖掘,评价,改进等步骤。其中组织整理数据占据大部分时间,大约占到整个数据挖掘项目80%的时间。

数据挖掘是近年来信息爆炸推动下的新兴产物,是从海量数据中提取有用知识的热门技术。传统的交易型系统,九十年代兴起的互连网技术及ERP系统在越来越廉价的存储设备配合下,产生了大量的数据。但与之相配合的数据分析和知识提取技术在相当长一段时间里没有大的进展,使得存储的大量原始数据没有被充分利用,转化成指导生产的“知识”,形成“数据的海洋,知识的荒漠”这样一种奇怪的现象。

数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)。数据挖掘不但能够学习已有的知识,而且能够发现未知的知识;得到的知识是“显式”的,既能为人所理解,又便于存储和应用,因此一出现就得到各个领域的重视。从80年代末的初露头角到90年代末的广泛应用,以数据挖掘为核心的商业智能(BI)已经成为IT及其它行业中的一个新宠。目前数据挖掘技术在零售业的货篮数据(Basket data)分析、金融风险预测、产品产量、质量分析、分子生物学、基因工程研究、Internet站点访问模式发现以及信息搜索和分类等许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店(),会发现当你选中一本书后,会出现相关的推荐数目“Customers who bought this book also bought”,这背后就是数据挖掘技术在发挥作用。

数据挖掘的真正普及是建立在数据仓库的成功应用之上。一个设计完善的数据仓库已经将原始数据经过了整理和变换,在此基础上再进行深入挖掘就是顺理成章的事情。数据挖掘渗透到某些行业,产生了一些特定的应用,比如现在经常会听到的客户关系管理(Customer Relationship Management, CRM)。客户关系管理的概念由来已久,但现代的客户关系管理一般指以客户数据为处理对象的一类商业智能应用。通过挖掘客户信息,发现潜在的消费趋势或动向。比如电信公司通过分析用户通话模式(通话时间,时段,通话量等),制订不同的计费方案,满足用户的同时也提高自己的利润。同其它应用一样,客户关系管理发展到一定阶段,会出现相应的系统供应商。据2003年1月的一项调查,CRM市场的领先者从高到低依次为PeopleSoft, Seibel, Oracle, SAP. 微软公司也将加入CRM市场。

从上可以看出,商业智能的应用领域非常广泛。它通常以数据仓库为基础,以数据挖掘为核心,演变出类似CRM这样的应用。一个商业智能系统的开发涉及到很多知识和技能,能够从事商业智能系统开发,那当然是最好不过的。如果没有这样的机会,对于想进入商业智能领域的朋友,应该如何规划自己的职业发展?

首先,根据自己想从事的应用领域,比照该行业商业智能应用所需的知识和经验,找出自己的长处和不足。比如已经有零售业,医药业,制造业的工作经验,或熟悉数据库,编程,人工智能,统计学等。然后补充自己的不足。通过与该领域有经验人士交流,查阅资料,自学或参加相关培训或选修大学课程都是弥补自己不足的手段。当你对将要从事的工作心中有数后,可以开始尝试申请入门级职位。不要编造经历,但要展示你对所申请职位所具备的相关经验(如 business方面的)和知识(会用到的技术,名词,清晰的概念)。在得到入门级职位后,要留心更高级职位用到的技术,软件等。然后利用业余时间继续补充相关知识。一旦内部有更高级职位的空缺,你又能够展示你具备的相关知识,就具有很强的竞争里,因为一般情况下公司都会愿意给内部职员一个尝试的机会的。

如果既没有business背景,又没有数据挖掘方面经验,该如何寻求突破呢?下面的例子不是唯一的道路,有心的朋友应该能得到启发。

一般正规的呼叫中心(这里指呼出服务)的工作方式是这样的:每天分析员根据现阶段的任务,从大量客户数据中筛选出响应可能性高的客户名单,交给业务代表;业务代表根据下达的客户名单做电话推销,对每个电话的结果做相应记录;根据客户实际响应情况,分析员调整筛选算法,选出第二天的客户名单;分析客户响应或不响应的原因。这就是一个典型的客户关系管理在呼叫中心应用的例子。

取得一个呼叫中心客户代表的职位并不难。难的是有没有看到做客户代表除每小时11,12元工资外潜在的价值。通过做客户代表,应该对该中心使用的客户关系管理系统有了应用经验,通过与主管或分析员的交流,应该了解交到你手里的客户名单是怎么分析出来的。心中有数后,就是等待时机的出现了。一个客户筛选算法的改进建议,一个内部分析员职位的空缺,就是展示自己商业智能方面能力的机会。这时的你,已经具备了其他应聘者所不具备的优势:有相关工作背景知识,熟悉应用环境和内部主管,提前知道空缺消息…

规划个人职业发展的时候,在众多考虑因素中有两个是非常重要的:所要投入的技术所处的发展阶段和能否结合已有专业知识。

一种技术从提出到广泛应用(或失败被抛弃)有一定的发展周期,称为科学技术的生命周期(Technological life cycle)。该周期大致分为创新(Innovators),早期成长(Early adopters),分歧点(Chasm),早期流行(Early majority),晚期流行(Late majority)和衰退阶段(Laggards)。对于应用型技术人员来说,早期流行阶段是进入一个新技术领域的最佳时机,因为该技术已经通过分歧点的考验,又处于上升阶段,风险最小,竞争最少,更容易脱颖而出。数据挖掘技术现在就处在这样一个早期流行阶段。

数据挖掘的对象是某一专业领域中积累的数据;挖掘过程是一个人机交互、多次反复的过程;挖掘的结果要应用于该专业。因此数据挖掘的整个过程都离不开应用领域的专业知识。“Business First, technique second”是数据挖掘的特点。因此学习数据挖掘不意味着丢弃原有专业知识和经验。相反,有其它行业背景是从事数据挖掘的一大优势。如有销售,财务,机械,制造,call center等工作经验的,通过学习数据挖掘,可以提升个人职业层次,在不改变原专业的情况下,从原来的事务型角色向分析型角色转变。

我们正处于一个信息爆炸的年代,能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源,则成为企业在激烈地竞争中取胜的重要的因素,所以,商业智能(Business Intelligence)应运而生,而与之相关的技术和工具如Data Warehouse、 Data Mining、SAS则以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展。

如何用access建立库房管理数据库实例详解

1、用access建一空数据库。

2、如果已经有excel形式的,在access文件栏用“获取外部数据(导入表)”即可,没有的话建立一个表。字段名自己根据需要定。

3、用sql语句(或在查询的设计视图中)建立需要的查询。

4、建立一个界面窗体,来管理或调用查询(可以用“宏”、也可用VBA),再建立需要格式的报表。

其它的,根据实际需要而定。

如何用Access数据库创建一个简单的仓库管理数据库?主要步骤是什么,交作业,

1、建一个物品目录表

2、期初数

3、入库表

4、出库表

物品目录ID分别与入库出库的物品ID关联

5、用查询,设计收发存汇总表,统计出各物品的期初数、本期入库数、本期出库数、期末结存数。

6、设计收发存汇总表的打印格式。

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仓库数据库设计实例的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据仓库设计方案、仓库数据库设计实例的信息别忘了在本站进行查找喔。

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