数据库索引的类型(数据库索引的类型有哪些?)

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本篇文章给大家谈谈数据库索引的类型,以及数据库索引的类型有哪些?对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 数据库索引有哪几种,怎样建立索引 数据库索引的种类:1、按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引非唯一索引:B树索引create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引

本篇文章给大家谈谈数据库索引的类型,以及数据库索引的类型有哪些?对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

数据库索引有哪几种,怎样建立索引

数据库索引的种类:

1、按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引

非唯一索引:B树索引

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引

2、索引列的个数:单列索引和复合索引

3、按照索引列的物理组织方式

B树索引

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

位图索引

create bitmap index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

反向键索引

create index 索引名 on 表名(列名) reverse tablespace 表空间名;

函数索引

create index 索引名 on 表名(函数名(列名)) tablespace 表空间名;

删除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的创建格式: 

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX schema.index_name 

    ON schema.table_name 

    (column_name | expression ASC | DESC, 

     column_name | expression ASC | DESC,...) 

    TABLESPACE tablespace_name 

    STORAGE storage_settings 

    LOGGING | NOLOGGING 

    COMPUTE STATISTICS 

    NOCOMPRESS | COMPRESSnn 

    NOSORT | REVERSE 

    PARTITION | GLOBAL PARTITIONpartition_setting

UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引。 

    column_name | expression ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression时即“基于函数的索引” 

    TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高) 

    STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数 

    LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率) 

    COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息 

    NOCOMPRESS | COMPRESSnn:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值) 

    NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值 

    PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为:B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等,下面逐一讲解:

一、B树索引:

最常用的索引,各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID,简单的说,在B树索引中,是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图:

  可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点,都需要经过相同的索引层次,即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id) ;

注1:索引的针对字段创建的,相同字段不能创建一个以上的索引;

注2:默认的索引是不唯一的,但是也可以加上unique,表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建);

注3:创建主键时,默认在主键上创建了B树索引,因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引:

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高,例如性别的字段中,只有“男、女”两个值,则即便使用了B树索引,在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时,需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 行数*1%)

位图索引的逻辑结构如上图所示:索引中不再记录rowid和键值,而是将每个值作为一列,用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致,可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。

位图索引的创建示例:

create bitmap index ind_t on t1(type);

注:位图索引不可能是唯一索引,也不能进行键值压缩。

三、反向键索引:

考虑这个情况:某一字段的值是1-1000顺序排列,建立B树索引后依旧递增,到后来该B数索引不断在后面增加分支,会形成如下如的不对称树:

  反向键索引是一种特殊的B树索引,在存储构造中与B树索引完全相同,但是针对数值时,反向键索引会先反向每个键值的字节,然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002,这样当数值一次增加时,其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。

反向键索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id) reverse;

注:键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。

四、基于函数的索引:

有的时候,需要进行如下查询:select * from t1 where to_char(date,'yyyy')'2007';

但是即便在date字段上建立了索引,还是不得不进行全表扫描。在这种情况下,可以使用基于函数的索引。其创建语法如下:

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

注:简单来说,基于函数的索引,就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引:

这个索引貌似很复杂,其实很简单。总得来说一句话,就是无论怎么分区,都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种:

1、局部分区索引:分区索引和分区表1对1

2、全局分区索引:分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引:非分区索引和分区表1对N

创建示例:

首先创建一个分区表

create table student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1):

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

); --local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN):

create index ind_t on student(stuno)

global partition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

); --只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

数据库的索引有几种

1.普通索引、主键索引、唯一索引

2.并非所有的数据库都以相同的方式使用索引,作为通用规则,只有当经常查询列中的数据时才需要在表上创建索引。

数据库索引的主要种类

数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引

是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息,请参见数据库文档。

提示:尽管唯一索引有助于定位信息,但为获得最佳性能结果,建议改用主键或唯一约束。

唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。

主键索引

数据库表经常有一列或多列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许对数据的快速访问。

聚集索引

在聚集索引中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。

如果某索引不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

索引列

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。

如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时,索引也很有帮助。例如,如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据,那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

确定索引的有效性:

检查查询的WHERE和JOIN子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。

对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。

考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。

检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。

检查某列中唯一数据值的数量,并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性,这有助于确定该列是否适合建立索引,如果适合,确定索引的类型。

数据库索引有哪几种?怎样建立索引?

种类:

1、按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引;

非唯一索引:

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

唯一索引:

建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引;

2、索引列的个数:单列索引和复合索引;

3、按照索引列的物理组织方式。

索引的创建格式:

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX schema.index_name     ON schema.table_name     (column_name | expression ASC | DESC,      column_name | expression ASC | DESC,...)     TABLESPACE tablespace_name     STORAGE storage_settings     LOGGING | NOLOGGING     COMPUTE STATISTICS     NOCOMPRESS | COMPRESSnn     NOSORT | REVERSE     PARTITION | GLOBAL PARTITIONpartition_setting

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为:B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等,下面逐一讲解:

一、B树索引:

最常用的索引,各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID,简单的说,在B树索引中,是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图:

可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点,都需要经过相同的索引层次,即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id) ;

注1:索引的针对字段创建的,相同字段不能创建一个以上的索引;

注2:默认的索引是不唯一的,但是也可以加上unique,表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建);

注3:创建主键时,默认在主键上创建了B树索引,因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引:

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高,例如性别的字段中,只有“男、女”两个值,则即便使用了B树索引,在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时,需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 行数*1%)

位图索引的逻辑结构如上图所示:索引中不再记录rowid和键值,而是将每个值作为一列,用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致,可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。

位图索引的创建示例:

create bitmap index ind_t on t1(type);

注:位图索引不可能是唯一索引,也不能进行键值压缩。

三、反向键索引:

考虑这个情况:某一字段的值是1-1000顺序排列,建立B树索引后依旧递增,到后来该B数索引不断在后面增加分支,会形成如下如的不对称树:

反向键索引是一种特殊的B树索引,在存储构造中与B树索引完全相同,但是针对数值时,反向键索引会先反向每个键值的字节,然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002,这样当数值一次增加时,其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。

反向键索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id) reverse;

注:键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。

四、基于函数的索引:

有的时候,需要进行如下查询:select * from t1 where to_char(date,'yyyy')'2007';

但是即便在date字段上建立了索引,还是不得不进行全表扫描。在这种情况下,可以使用基于函数的索引。其创建语法如下:

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

注:简单来说,基于函数的索引,就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引:

这个索引貌似很复杂,其实很简单。总得来说一句话,就是无论怎么分区,都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种:

1、局部分区索引:分区索引和分区表1对1

2、全局分区索引:分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引:非分区索引和分区表1对N

创建示例:

首先创建一个分区表

create table student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1):

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

); --local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN):

create index ind_t on student(stuno)

global partition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

); --只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

根据具体问题类型,进行步骤拆解/原因原理分析/内容拓展等。

具体步骤如下:/导致这种情况的原因主要是……

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